GPU-Server und GPU-Workstations
Mit Graphics Processing Units (GPU) in unseren Workstations und Servern steigern wir die Leistungsfähigkeit Ihrer High Performance Prozesse um ein Vielfaches. Die zusätzlich eingebaute GPU fungiert dabei als Coprozessor und beschleunigt die Anwendungen, indem sie rechenintensive Segmente mit viel Verarbeitungszeit aus der CPU übernimmt und verarbeitet.
Darum machen GPUs den Rechner so schnell
Eine Graphics Processing Unit (GPU) übernimmt grundsätzlich rechenintensive 2D- und 3D-Grafikberechnungen und befindet sich in der Regel auf der Grafikkarte oder auf dem Motherboard. Die Rechenleistung moderner GPUs ist vergleichbar mit denen von CPUs.
Mit ihrer Arbeitsweise unterstützen sie die verschiedensten Funktionen der Grafikbearbeitung wie das Antialiasing, Rendering, Shading, Mapping, Alphablending oder Fogging. Grafikprozessoren haben viele hundert Rechenwerke (ALU), die sie in Gruppen zu SIMD-Rechnerarchitekturen bündeln. Jede einzelne davon arbeitet im Gleichtakt dasselbe Grafikprogramm ab, wobei sie Vektoren, Endpunkte und Fragmente für einen jeweils eigenen Datenstrom berechnen. Diese so entstehende GPU-Architektur mit vielen SIMDs kommt vor allem beim Berechnen von Computergrafiken zum Einsatz. Durch die parallele Abarbeitung liegt die Rechenleistung dieser Grafikprozessoren bei mehreren hundert Milliarden Rechenoperationen pro Sekunde. Grafikprozessoren haben eine Integrationsdichte aufgebaut in Strukturbreiten von unter 50 nm und bestehen aus mehreren hundert Millionen Transistoren.
Mit ihrer Arbeitsweise unterstützen sie die verschiedensten Funktionen der Grafikbearbeitung wie das Antialiasing, Rendering, Shading, Mapping, Alphablending oder Fogging. Grafikprozessoren haben viele hundert Rechenwerke (ALU), die sie in Gruppen zu SIMD-Rechnerarchitekturen bündeln. Jede einzelne davon arbeitet im Gleichtakt dasselbe Grafikprogramm ab, wobei sie Vektoren, Endpunkte und Fragmente für einen jeweils eigenen Datenstrom berechnen. Diese so entstehende GPU-Architektur mit vielen SIMDs kommt vor allem beim Berechnen von Computergrafiken zum Einsatz. Durch die parallele Abarbeitung liegt die Rechenleistung dieser Grafikprozessoren bei mehreren hundert Milliarden Rechenoperationen pro Sekunde. Grafikprozessoren haben eine Integrationsdichte aufgebaut in Strukturbreiten von unter 50 nm und bestehen aus mehreren hundert Millionen Transistoren.
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GPU-Computing
In Verbindung mit CPUs unterstützt eGPU-beschleunigtes Computing mittlerweile die unterschiedlichsten Enterprise-Anwendungen. Zum Beispiel beschleunigt es HPC-, Deep Learning-, Analyse- und Engineering-Anwendungen signifikant. Dabei werden rechenintensive Anwendungsteile auf den GPUs ausgeführt. Die CPU wird so entlastet: Sie übernimmt nur noch die verbleibenden Aufgaben.